Agenci AI w Business Central 2026 Wave 1
Microsoft Release Wave 1 2026 (BC28) przynosi do Business Central coś więcej niż kolejne ulepszenia interfejsu. To wersja, w której sztuczna inteligencja przestaje być dodatkiem i staje się pełnoprawnym uczestnikiem procesów biznesowych. Trzy obszary zasługują tu na szczególną uwagę: dalszy rozwój gotowych do pracy agentów AI, narzędzie do projektowania własnych agentów oraz infrastruktura MCP łącząca BC z szerszym ekosystemem AI Microsoftu.
Agenci AI: wirtualni pracownicy działu finansowego
Dotyczy:
finanse, zakupy, sprzedaż
Status w BC28 (kwiecień–wrzesień 2026)
: rozszerzenia funkcjonalne i nowe scenariusze; agenty dostępne wyłącznie w Business Central Online.
Co to jest?
Microsoft konsekwentnie buduje rodzinę agentów działających w trybie półautonomicznym. W BC28 mamy do dyspozycji trzy:
Payables Agent
(GA od BC27.1 – październik 2025, w BC28 znaczące rozszerzenia) – przetwarza faktury kosztowe od momentu wpłynięcia e-maila aż do gotowego dokumentu czekającego na zatwierdzenie. Sam odczytuje treść wiadomości, rozpoznaje dostawcę, tworzy dokument i przypisuje właściwe konta. W BC28 dochodzi automatyczne dopasowanie pozycji faktury do zamówień zakupu (PO Matching) oraz priorytetyzacja oparta o poziom pewności dopasowania.
Sales Order Agent
(GA od BC27.1, w BC28 dalej rozwijany) – przekształca zamówienia przychodzące na współdzieloną skrzynkę pocztową w kompletne dokumenty sprzedaży w systemie. Potrafi prowadzić korespondencję wyjaśniającą z klientem, gdy zamówienie jest niejednoznaczne, a także wykorzystywać logikę Capable-to-Promise do realistycznego wyznaczania dat dostaw dla pozycji niedostępnych w magazynie.
Expense Agent
(preview w BC28) – nowy agent obsługujący proces wydatków pracowniczych. To kolejny krok w stronę pełnej automatyzacji obszaru AP, zapowiedziany na blogu produktowym Microsoftu.
Wszystkie agenty działają w ramach uprawnień przypisanego użytkownika i każdą akcję zapisują w logu – pełna przejrzystość i kontrola są zachowane. Operacje krytyczne wymagają zatwierdzenia człowieka (model human-in-the-loop).
Centralny panel zadań (Agent Task Pane)
Nowy panel daje wgląd we wszystkie działania agentów w jednym miejscu. Użytkownik widzi, co agent zrobił, może przejrzeć wygenerowane treści bezpośrednio na stronie dokumentu (Review Bar podświetla każdą zmianę) i – jeśli zajdzie potrzeba – zatrzymać wszystkie zadania wybranego agenta jednym kliknięciem. Dokumenty noszą znaczniki „Created by” i „Modified by” wskazujące działanie agenta. System śledzi również, które e-maile w skrzynce zostały już przetworzone, co eliminuje ryzyko zdublowania lub pominięcia dokumentu.
Limity, o których trzeba wiedzieć
Payables Agent ma obecnie wbudowane ograniczenia operacyjne: do 100 e-maili dziennie, załączniki PDF do 5 MB i maksymalnie 10 stron na dokument. Dla firm operujących wyższym wolumenem oznacza to konieczność wcześniejszej kalkulacji wydajności lub równoległego uruchamiania kilku skrzynek. Nowy dostawca, którego agent nie znajdzie w bazie, zakładany jest w statusie „Blocked” – do czasu weryfikacji przez człowieka.
Dlaczego to ważne dla biznesu?
Firmy przetwarzające kilkadziesiąt lub kilkaset faktur kosztowych miesięcznie odczują wymierną oszczędność czasu zespołu księgowości – zarówno dzięki eliminacji ręcznego wprowadzania danych, jak i mniejszej liczbie błędów. Agent działa w tle, przygotowuje dokumenty do zatwierdzenia i nie zastępuje pracownika, ale zwalnia go z najbardziej powtarzalnej części pracy.
Dla decydentów oznacza to realną alternatywę dla rozbudowywania zespołu AP przy rosnącym wolumenie faktur. Dla zespołów operacyjnych – koniec z żmudnym przepisywaniem danych z PDF-ów. Skala korzyści zależy od wolumenu, jakości danych źródłowych i stopnia standaryzacji procesu, dlatego przed pełnym wdrożeniem warto przeprowadzić pilotaż na własnych dokumentach.
Agent Designer: własne agenty AI dopasowane do firmy
Dostępność:
preview od lutego 2026 (BC27.4) jako „Envision and design AI agents in Business Central”, GA w BC28
Dotyczy:
partnerzy BC, firmy z zespołami IT, konsultanci
Co to jest?
Agent Design Experience – tak brzmi oficjalne nazewnictwo Microsoftu, choć w branży funkcjonuje też skrótowa nazwa „Agent Designer” – to środowisko do projektowania własnych agentów AI bezpośrednio w Business Central. Agenty interpretują cele biznesowe wyrażone w języku naturalnym i przekładają je na konkretne kroki w systemie.
Kilka kluczowych cech:
- Agenty działają wyłącznie w ramach uprawnień użytkownika – nie mogą wykonać niczego, czego dany użytkownik nie mógłby zrobić ręcznie.
- Każda akcja jest logowana.
- Przy krytycznych operacjach wymagane jest zatwierdzenie przez człowieka.
- W VS Code dostępny jest nowy szablon projektu „Agent" dla deweloperów AL, który znacząco przyspiesza start pracy nad produkcyjnymi agentami.
- Agenty BC można orkiestrować przez Microsoft 365 Copilot, Azure AI Agent Service lub Copilot Studio – co otwiera drogę do złożonych, wielosystemowych automatyzacji.
Low-code, ale jeszcze nie no-code
Agent Design Experience obniża próg wejścia – konfigurację bazowego agenta da się wykonać w naturalnym języku, bez pisania kodu. Jednak agenty produkcyjne, ze złożonymi wyzwalaczami i integracjami, nadal wymagają wsparcia developera AL. To zdrowy podział pracy: prototyp i walidację koncepcji może zrobić konsultant lub power user, a hardening i deployment przejmuje zespół deweloperski.
Przykłady zastosowań
- Automatyczne tworzenie zamówień produkcyjnych na podstawie prognoz sprzedaży.
- Obsługa reklamacji – od wpłynięcia zgłoszenia po wystawienie korekty.
- Powiadamianie planistów o odchyleniach w dostawach i propozycja działań korygujących.
Dlaczego to ważne dla biznesu?
Możliwość tworzenia agentów dopasowanych do specyficznych procesów firmy – bez klasycznego, kilkumiesięcznego projektu programistycznego – to zmiana, której próżno szukać w innych systemach ERP klasy MŚP. Partnerzy wdrożeniowi zyskują nowy model usług: zamiast jednorazowej customizacji mogą budować wielokrotnie używalne pakiety agentów.
Dla firm oznacza to automatyzację procesów, które dotąd były zbyt małe na projekt IT, a zbyt powtarzalne, żeby robić je ręcznie w nieskończoność.
MCP Server: kręgosłup orkiestracji
Niewidoczny dla użytkownika końcowego, ale kluczowy technicznie. BC28 rozwija wsparcie dla Model Context Protocol – standardu pozwalającego zewnętrznym platformom AI komunikować się z logiką biznesową, danymi i API Business Central w sposób ustandaryzowany i bezpieczny.
W praktyce oznacza to, że agent uruchomiony w Copilot Studio może pobrać dane sprzedażowe z BC, połączyć je z informacjami z CRM w Dataverse i sformułować rekomendację dla planisty – wszystko w jednym workflow, bez budowania dedykowanej integracji od zera. Dla architektów IT to otwiera drogę do agentów wielosystemowych, które jeszcze rok temu wymagałyby osobnego projektu integracyjnego.
W BC28 MCP Server otrzymał pięć istotnych ulepszeń: walidację konfiguracji z poprawkami w jednym kliknięciu, import/export między środowiskami, wsparcie dla dowolnych klientów MCP-compliant, embedded resources dla dostępu do danych BC w czasie rzeczywistym oraz telemetrię i zdarzenia audytowe.
Wymagania i ograniczenia
Zanim zaplanujesz wdrożenie, kilka rzeczy do sprawdzenia:
Tylko Business Central Online
. Klienci on-premise nie mają dostępu do Copilota ani agentów AI – to twarda granica licencyjna.
Dostępność regionalna
. Agenty są początkowo dostępne w wybranych krajach (m.in. USA, Wielka Brytania, Kanada, Australia). Dla rynku polskiego/EU warto sprawdzić bieżącą dostępność przed planowaniem wdrożenia.
Wersja platformy
. Pełne wsparcie dla nowych agentów wymaga BC w wersji co najmniej 27.1, a dla Agent Designera – 27.4 (preview) lub 28.0 (GA).
Zarządzanie zużyciem AI
. Microsoft wprowadza panel monitorujący zużycie AI per użytkownik – warto uwzględnić go w polityce kosztowej i kontroli budżetu.
Podsumowanie
Cecha
Agenci AI (gotowi)
Agent Designer
Kto korzysta
Finanse, zakupy, sprzedaż
IT, partnerzy, konsultanci
Status
Payables i Sales Order Agent: GA od BC27.1, w BC28 rozszerzenia; Expense Agent: preview
Preview od lutego 2026, GA w BC28
Główna wartość
Automatyzacja AP i zamówień sprzedaży od zaraz
Budowanie własnych agentów dopasowanych do procesu
Wymaga konfiguracji
Minimalna (skrzynka, mapowanie kont)
Konfiguracja po stronie partnera; dla wersji produkcyjnej zwykle developer AL
Wymaganie infrastrukturalne
BC Online, dostępny region
BC Online + opcjonalnie Copilot Studio/Azure AI dla orkiestracji
Business Central 2026 Wave 1 wyraźnie pokazuje kierunek: AI w ERP to nie chatbot do zadawania pytań, lecz agent, który samodzielnie wykonuje pracę. Różnica jest fundamentalna – i zaczyna być widoczna w codziennych operacjach firm, które już z tych funkcji korzystają.


